PeeperPam: KI-Kamera mit Menschenerkennung

PeeperPam ist ein Desktop-Gerät zur Menschenerkennung per Livestream-Analyse auf Basis eines Raspberry Pi 5 und einer Pico W. Hier erfährst Du, wie Du es einrichtest.

Verwendetes Zubehör

  1. Server:
    Raspberry Pi 5
    Kamera
    AI-Kit

  2. Detektor:
    Pico W
    analoges Voltmeter (5V)
    220 Ohm- und 1k Ohm-Widerstand
    MOSFET (z. B. BS170)
    1x rote LED

Zusammenbau

  1. Server: Verbinde das M2-Erweiterungsboard und die Kamera mit dem Pi.

  2. Detektor: Verkabelung mit MOSFET, LED und Voltmeter.

Installation

  1. Repository klonen (git clone https://github.com/veebch/peeperpam.git).

  2. main.py auf den Pico kopieren (z.B. per Thonny).

Ausführung

  1. Starte den Server (python3 server.py).

  2. Aktiviere Kamera-Überwachung (camera_monitor.sh).

zur Anleitung
zur Anleitung
Ein Roboter mit einer goldfarbenen Grundplatte, einem weißen Würfel mit einem Smiley-Gesicht und einer flachen Goldfolie, verbunden mit einer kleinen Leiterplatte, die an einen kleinen weißen Kasten mit Zeiger und Buchstaben angeschlossen ist.
Elektronische Schaltung auf einer grünen Leiterplatte mit Volleffekt, verbunden mit einem roten Leuchtdiode, die nach oben zeigt, und einem Mesh-Ausgang, alle auf einer dunklen Oberfläche.